Capa do livro A Era da Inferência
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Pré-lançamentoFevereiro 2026

A Era da Inferência

Data Lakes, Dark Data e a Potencialização Exponencial do Capitalismo de Vigilância

Empresas sabem coisas sobre você que nem você sabe. Com data lakes hiperescaláveis, 108 zettabytes de dark data e IA generativa, estamos entrando na Era da Inferência – onde corporações inferem seus medos, vulnerabilidades e intenções a partir de dados que você nem sabia que existiam.

Capitalismo de vigilânciaInteligência artificialPrivacidade de dadosData lakesDark data
~122 páginas~47.000 palavras112 referências
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Sobre o Livro

Escrito por um arquiteto de sistemas que construiu a infraestrutura que denuncia, este livro revela a máquina por dentro e propõe alternativas concretas.

O que significa "Inferência"?

Inferência (do latim inferre, "trazer para dentro, deduzir") significa extrair conclusões a partir de evidências indiretas – saber algo sobre você sem que você tenha declarado, gerar conhecimento que nem você mesmo possui sobre si.

Coleta

Pegar dados que você fornece conscientemente

Previsão

Antecipar o que você fará no futuro

Inferência

Deduzir quem você é agora, a partir de padrões ocultos

Exemplos Reais de Inferência

Target

Inferiu que uma adolescente estava grávida a partir de mudanças em padrões de compra (loção sem perfume, suplementos de cálcio)

Google

Infere orientação sexual a partir de fotos faciais com 81% de acurácia

Uber

Infere "rides of shame" (corridas da vergonha) a partir de horário e localização

Estrutura do Livro

Parte I

A Arquitetura da Vigilância

  • A infraestrutura invisível
  • Data Lakes e a economia do dado bruto
Parte II

O Poder da Inferência

  • 108 zettabytes de dark data
  • IA generativa e o salto inferencial
Parte III

As Consequências

  • Capitalismo de vigilância 2.0
  • O custo humano e ambiental
Parte IV

Alternativas Concretas

  • Cooperativas de dados
  • Infraestrutura pública de IA

Para Quem é Este Livro?

Público Primário

  • Profissionais de tecnologia (engenheiros de dados, cientistas de dados, arquitetos de sistemas, CTOs)
  • Acadêmicos e estudantes de ciências sociais, comunicação, economia, direito e tecnologia
  • Formuladores de políticas públicas trabalhando em regulação de dados e IA

Público Secundário

  • Ativistas digitais e movimentos sociais (privacidade, soberania digital, direitos digitais)
  • Jornalistas especializados em tecnologia
  • Cidadãos preocupados com vigilância digital e impactos da IA na sociedade

Nicho Destacado: Técnicos e engenheiros que querem entender as implicações políticas e éticas de seu trabalho, e ativistas que querem entender a arquitetura técnica dos sistemas de vigilância.

O Que Este Livro Vai Despertar em Você

😰

Inquietação

"Empresas sabem mais sobre mim do que eu mesmo?"

💡

Compreensão

"Agora entendo como a máquina funciona por dentro"

😤

Indignação

"Isso não é aceitável. Precisa mudar."

Esperança

"Alternativas existem. Posso fazer parte da mudança."

"Denúncia técnica. Crítica política. Alternativas concretas."

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